资产流动性因子与上市公司财务预警的实证研究——以主因子为中间变量的Logistic回归分析
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F224.9

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Empirical Study on Assets Liquidity Factors and Financial Early Warning for the Listed Companies——Introducing the main factors as independent variables into logistic regression analysis
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    摘要:

    因子分析与Logistic回归分析相结合更能提高财务失败预警模型的有效性.为了从资产流动性的角度研究上市公司财务失败的预警模型,备选了14个变量指标并进一步筛选出8个判别效果较高的原始变量,接着运用因子分析方法求取了主因子,再将4个流动性主因子作为自变量引入到Logistic回归模型当中去,运用Logistic回归分析建立了财务失败的预警模型,同时对模型的系数进行了解释,对模型的预测效果进行了检验,最后获得了有益的结论.

    Abstract:

    Combination of factor analysis and logistic regression analysis can improve the efficiency of the financial early warning. This article studied the early warning model of the financial failure for the listed company. The authors prepared 14 variables and selected 8 more effective original variables from them, and then main factors were derived using factor analysis methods. After introducing the four main factors into the logistic regression model as the independent variables, the authors established the early warning model of the financial failure by way of logistic regression analysis. Meanwhile, the author explained the model coefficients, and checked the efficiency of the model. At last, the authors drew beneficial conclusions.

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引用本文

吴春雷,杨淑君.资产流动性因子与上市公司财务预警的实证研究——以主因子为中间变量的Logistic回归分析[J].技术经济,2007,26(6):75-80.

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  • 最后修改日期:2007-01-22
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