基于Logistic回归的上市公司亏损逆转识别模型研究

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基于Logistic回归的上市公司亏损逆转识别模型研究
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基金项目:国家社会科学基金项目“基于亏损异质的上市公司财务价值驱动因素研究”(09CJY085)； 国家自然科学基金项目“大股东控制下的中国上市公司资本配置行为研究”(70772100)；教育部高校博士学科点基金资助项目(20060611025)；教育部人文社科研究青年项目“我国海洋与渔业灾害风险防范的金融体系构建研究”；广东省哲学社会科学“十一五”规划项目(08YO-01)的阶段性研究成果

Research on Recognition Model of Loss Reversal of Listed Company Based on Logistic Regression

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为了建立合理有效的上市公司亏损逆转识别模型，本文分别从亏损历史状态、公司财务状况、股利支付情况及投资者预期因素四个层面选取18个指标作为备选变量，并运用Logistic过程中逐步回归的方法从中选择了7个对因变量影响显著的自变量，然后以2005年度发生亏损的我国127家上市公司为样本，分别对亏损逆转样本组(88家)和非逆转样本组(39家)进行Logistic回归检验，并建立了最终的基于Lo-gistic回归的上市公司亏损逆转识别模型，最后通过检验样本组回代判定，发现该模型对识别亏损公司在亏损后第二年度是否会

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杜勇,刘星.基于Logistic回归的上市公司亏损逆转识别模型研究[J].技术经济，2009，28(12)：58-65.

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