商业智能国际研究前沿与主题演进
DOI:
作者:
作者单位:

北京理工大学 管理与经济学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

C931.6

基金项目:

国家自然科学基金面上项目“开放式创新网络众包模式的运行机理及行为管理研究”(71572012)


Evolution of International Research Frontiers and Themes of Business Intelligence
Author:
Affiliation:

1.School of Management and Economics,Beijing University of Technology,Beijing,100081;2.China

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    商业智能作为企业数据整合和决策支持的信息系统,受到了理论和实践的广泛关注。然而目前还没有针对商业智能研究前沿和主题演进规律的研究。为了揭示商业智能研究主题和演进趋势,为未来的研究工作提供思路、奠定基础,本文基于文献计量方法梳理和评述近30年(1990—2020)Web of Science中商业智能领域的理论研究。结果表明,商业智能研究文献数量处于快速成长期,研究潜力较大。美国处于商业智能研究前沿,中国的相关研究在国际中影响力不足。目前商业智能主要聚焦于管理信息系统方向,未来商业智能的研究将主要聚焦于商业智能与大数据、商业智能的风险与挑战、商业智能与创新、商业智能与预测性分析等主题。

    Abstract:

    As an information system for enterprise data integration and decision support, business intelligence (BI) has received extensive attention in theory and practice. However, there is no research toward the frontiers and the themes evolution of BI. It was combed and reviewed the theoretical research in the field of BI in Web of Science in the past 30 years (1990—2020) through bibliometric methods to reveal research topics and evolution trends, provide ideas and lay the foundation for the future research. The results show that the amount of BI research literature is in a rapid period with a high research potential. The United States is at the forefront of BI research, and China is not influential enough among the international. Currently BI mainly focuses on the management information systems, and the key research topics for the future are BI and big data, risks and challenges of BI, BI and innovation, and BI and predictive analytics.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

夏恩君,闫宽,李俊.商业智能国际研究前沿与主题演进[J].技术经济,2021,40(6):80-92.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2020-05-17
  • 最后修改日期:2021-04-26
  • 录用日期:2020-10-11
  • 在线发布日期: 2021-06-29
  • 出版日期: 2021-06-25
您是第 位访问者
电话:010-65055536, 18515632865  Email:jishujingji@cste.org.cn
地址:北京市海淀区学院南路86号(100081)  邮政编码:80-584
ICP:京ICP备05035734号-5
技术经济 ® 2024 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

中国技术经济学会举办“新质生产力赋能高质量发展”专家座谈会

关闭