多目标优化问题在宏观经济规划、决策等领域有着广阔的应用背景。但目前，除了多目标线性规划较成熟外，多目标规划还没有一种成熟的普适的实际算法。即使是多目标线性规划，在面对大维数、超大维数需求时，算法对内存的开销之大使得算法不可行。遗传算法（GeneticAlgorithm简称GA）是一种自适应启发式群体型迭代式全局随机搜索算法，近年来受到各学科的广泛重视。但是，GA本质上进行的是单目标无约束优化，GA用于解决多目标优化问题的工作还很少，有人通过以目标向量的各分量为适应性值进行反复循环的办法选出一代可能解，计算