神经网络方法与计量经济模型组合预测研究
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F224

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    一、引言在经济分析与预测中,模型方法已被广泛地应用。特别是计量经济模型,作为一类重要的模型方法,已成为世界各国政府部门和私人部门决策过程中的重要分析工具。它是数学、统计学与经济理论的结合应用。其方法的本质是回归分析,对线性系统而言,它拥有良好的预测性能。然而,“世界总是非线性的”,计量经济模型方法的“力不从心’,在笔者写作硕士毕业论文过程中是颇有体会的。笔者曾采用过差分形式、双(半)对数形式、引入Al{NR项、虚拟变量方式、误差修正方式等各种方式相结合来处理一些非线性问题,结果仍不尽人意。近年来,…

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引用本文

李国锋,李云杰.神经网络方法与计量经济模型组合预测研究[J].技术经济,1999,18(9):.

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