多元线性回归在影响因素分析中的应用

技术经济

中国技术经济学会

科学技术与工程

科技和产业

首页 > 过刊浏览>2000年第19卷第7期 >61-62

PDF HTML阅读 XML下载导出引用引用提醒

多元线性回归在影响因素分析中的应用
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:F530 F224.9
基金项目:

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

文章评论

摘要:

1 .引言在运用多元线性回归进行预测或相关因素分析时 ,由于对相关因素的选取不够精确 ,单单依靠统计数据有时会得到不准确的结论 ,笔者在进行铁路运输影响因素分析时就碰到这样的问题 ,因此对多元线性回归的检验进行了改进 ,使之能够用于进行影响因素分析 ,而且应用结果令人满意。2 .基本思路基本思路是 :利用统计数据建立多元线性回归方程 ,然后利用计算机技术求解相关系数以及各检验数 ,通过对各个因素进行逻辑检验和相关性检验决定各个因素的取舍 ,逐步筛选出对目标变量最有影响的因素。主要步骤如下 :首先 ,利用统

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

张鹏辉孙晚华.多元线性回归在影响因素分析中的应用[J].技术经济，2000，19(7)：61-62.

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:
出版日期: