基于量子粒子群优化的油气资源经济可持续发展评价
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

F601

基金项目:

国家自然科学基金重点项目


Evaluation Method of Sustainable Development of Oil and Gas Resource Economy Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在构建油气资源经济可持续发展能力评价指标体系的基础上,提出了一种基于量子粒子群优化的神经网络评价方法.该方法用三层前馈神经网络建立评价指标和评价结果之间的非线性映射关系,用量子粒子群算法优化神经网络权值完成网络训练.以中国2001-2005年的油气资源经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

许增福,吴贵生,王宏伟.基于量子粒子群优化的油气资源经济可持续发展评价[J].技术经济,2008,27(2):44-48.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第 位访问者
电话:010-65055536, 18515632865  Email:jishujingji@cste.org.cn
地址:北京市海淀区学院南路86号(100081)  邮政编码:80-584
ICP:京ICP备05035734号-5
技术经济 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
×
《技术经济》
“数字经济驱动高质量发展:融合、创新与共享”专题征稿启事