重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2008BB2041)
本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K2means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略。
肖凤,郑海健,卢闯.基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究[J].技术经济,2010,29(1):87-93.