基于季节ARIMA模型的国有粮食企业收购预测分析
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    研究国有粮食企业的购销现状,对国有粮食企业的购销量进行分析和预测,有利于深刻认识国有粮食企业的市场运行规律,更为充分地保障国家粮食安全。本文利用Box2Jenkins法中的季节ARIMA模型,对2005年1月—2009年4月中国国有粮食企业收购量数据序列进行分析,建立了国有粮食企业的季节ARIMA模型。检验结果表明,季节ARIMA 模型对原始数据序列有着较好的拟合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内国有粮食企业收购量的预测。

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引用本文

赵黎明,吴文清.基于季节ARIMA模型的国有粮食企业收购预测分析[J].技术经济,2010,29(3):28-30.

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