针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题，本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性，并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数，用DS 合成方法对信度分配值进行合成，得到专家的个体评价结果；然后综合专家意见对方案进行排序，在专家权重无法确定时，提出基于焦元距离最小的定权方法；最后通过案例分析与DS2AHP方法进行比较，说明方法的有效性和使用范围。