基于主成分分析和BP神经网络算法的股权众筹风险评价研究
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北京理工大学

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中图分类号:

C93

基金项目:

国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目);北京市社会科学基金项目


Research on Risk Assessment of Equity Crowdfunding Based on Principal Component Analysis and BP Neural Network Algorithm
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Beijing Institute of Technology

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    摘要:

    近年来,随着股权众筹的迅速发展,其在实际运作中风险评估和防范问题引起了人们的关注。基于此,本文首先利用主成分分析的方法构建了股权众筹风险评估指标体系,其次,利用BP神经网络以众投邦平台股权众筹项目为例进行了实证研究。研究结论可为我国股权众筹风险评估和防控水平以及金融风险防控具有重要的理论及现实意义。

    Abstract:

    In recent years, with the rapid development of equity crowdfunding, its risk assessment and prevention problems in practical operation have attracted people''s attention. Based on this, this paper constructs the risk assessment index system of equity crowdfunding by principal component analysis, and then, does an empirical research by taking “Zhongtoubang” as an example by using BP neural network. The research conclusion has important theoretical and practical significance for risk assessment, prevention and control level of equity crowdfunding and financial risk prevention and control in China.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

夏诗颖,孔昭君,丁宣宣,石晓阳.基于主成分分析和BP神经网络算法的股权众筹风险评价研究[J].技术经济,2021,40(11):146-154.

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  • 收稿日期:2020-04-05
  • 最后修改日期:2021-11-15
  • 录用日期:2021-09-16
  • 在线发布日期: 2021-12-30
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