人工智能能力对企业突破性技术创新的影响研究
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电子科技大学经济与管理学院

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A270

基金项目:

国家自然科学“组织竞合影响传统企业数字化转型:解构、演化和重塑” (72172024);“创新生态系统视角下“卡脖子”技术破解机制研究:资源共享、价值共创、协同共生(72372017)”。


A study of the impact of artificial intelligence capabilities on breakthrough technological innovation in enterprises
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电子科技大学经济与管理学院

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    摘要:

    在当前全球技术竞争愈发激烈的环境下,突破性技术创新已成为我国获得长期竞争优势和推动行业变革的关键动力。数字时代如何通过人工智能来促进突破性技术创新的实现成为企业战略中的重要议题。基于社会技术系统理论、知识基础观和动态能力理论,本文构建了“人工智能能力-知识动态能力-突破性技术创新”的理论模型,并深入探讨了其内在作用机制。通过对312家企业的问卷数据进行实证分析,研究结果显示:(1)人工智能能力能够直接推动企业实现突破性技术创新;(2)知识动态能力在人工智能能力与突破性技术创新之间起到中介作用,特别是在知识创造和知识整合方面,表现出显著的正向影响;(3)数据驱动文化作为调节变量,能够加强人工智能能力对突破性技术创新的影响,使得在数据驱动文化较强的企业中,进一步推动突破性技术创新。本研究有助于更深入的理解数字化时代突破性技术创新实现的内在机理,为企业如何有效利用人工智能以实现突破性技术创新提供了理论支持和实践指导。

    Abstract:

    Amid increasingly intense global technological competition, the importance of breakthrough technological innovation for China's long-term competitive advantage and industrial transformation has been emphasized. How to promote such innovation through artificial intelligence (AI) in the digital era has become a key strategic issue for enterprises. Based on socio-technical system theory and dynamic capability theory, a theoretical model of "AI capability – knowledge dynamic capability – breakthrough technological innovation" was developed to examine the internal mechanisms. Questionnaire data were collected from 312 enterprises to conduct empirical analysis. The findings indicate that AI capability significantly promotes breakthrough technological innovation. Knowledge dynamic capability plays a mediating role, especially in the dimensions of knowledge creation and knowledge integration, where strong positive effects were observed. Furthermore, a data-driven culture serves as a moderating factor, strengthening the influence of AI capability on breakthrough innovation. These results contribute to a deeper understanding of how breakthrough technological innovation can be achieved in the digital era through AI.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

陈燕萍,邵云飞,黄乐仪.人工智能能力对企业突破性技术创新的影响研究[J].技术经济,,():.

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  • 收稿日期:2024-08-09
  • 最后修改日期:2025-04-23
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